Ringkasan eksekutif
India, yang sudah menjadi eksportir layanan TI terbesar di dunia, merupakan rumah bagi salah satu basis pengguna AI dengan pertumbuhan tercepat di dunia. Memahami bagaimana AI digunakan di India—dan perbedaannya dengan negara lain—sangat penting untuk memberikan masukan bagi kebijakan, investasi, dan penerapan AI di negara tersebut. Laporan singkat ini memberikan wawasan tentang penggunaan Claude.ai di India, berdasarkan data dari laporan Indeks Ekonomi Antropik keempat yang mencakup ~1 juta percakapan Claude.ai secara global selama bulan November 2025. India menyumbang 5,8% dari total penggunaan Claude.ai, nomor dua setelah Amerika Serikat. Namun adopsi yang ada saat ini masih terkonsentrasi, hal ini menunjukkan adanya peluang besar untuk memperluas akses secara lebih luas ke seluruh masyarakat.
Temuan ini menunjukkan bahwa basis pengguna lebih banyak menerapkan AI dalam konteks profesional, mendelegasikan lebih banyak otonomi kepada AI, dan memberikan tugas kepada Claude yang jauh lebih memakan waktu untuk diselesaikan tanpa bantuan. Jumlah tugas kompleks yang lebih besar yang tidak dapat diselesaikan oleh manusia sendirian menunjukkan bahwa pengguna di India menggunakan teknologi ini di garis depan.
India adalah salah satu negara terdepan dalam adopsi AI global
India menempati peringkat kedua di antara semua negara berdasarkan jumlah total penggunaan Claude.ai, hanya tertinggal dari Amerika Serikat. Namun, berdasarkan per kapita, jika disesuaikan dengan populasi usia kerja, India menempati peringkat 101 dari 116 negara dengan volume observasi yang cukup, di bawah negara lain di Asia seperti Singapura atau Malaysia. Kesenjangan ini menunjukkan bahwa tingginya penggunaan Claude di India secara keseluruhan mencerminkan besarnya jumlah penduduknya, bukan karena rata-rata orang banyak menggunakan Claude. Hal ini menunjukkan adanya peluang besar untuk meningkatkan adopsi.
Penggunaan terkonsentrasi di India
Konsentrasi geografis
Penggunaannya terkonsentrasi di sejumlah kecil negara bagian yang sangat aktif secara ekonomi. Maharashtra, Tamil Nadu, Karnataka, dan Delhi bersama-sama menyumbang lebih dari separuh total penggunaan Claude.ai di India. Pola ini sangat mencerminkan geografi sektor TI dan output perekonomian perkotaan di India.
Konsentrasi di empat negara bagian ini—yang merupakan wilayah Bangalore, Hyderabad, Chennai, Mumbai, dan Delhi NCR—menunjukkan bahwa penerapan AI saat ini terutama didorong oleh tenaga kerja teknologi yang sudah mapan di India, bukan penyerapan oleh konsumen secara luas.
Konsentrasi tugas pekerjaan
Gabungan pekerjaan yang menggunakan Claude.ai di India, disimpulkan dengan memetakan tugas ke pekerjaan terkait, condong ke arah peran pengembangan perangkat lunak dan teknik, konsisten dengan sektor layanan TI yang besar di negara tersebut.
Tugas O*NET paling umum yang dilakukan oleh pengguna di India mengonfirmasi profil yang banyak menggunakan perangkat lunak:
India menempati peringkat pertama secara global dalam hal penggunaan AI yang ditujukan untuk tugas-tugas terkait perangkat lunak (45,2% dari seluruh tugas yang dipetakan O*NET), mengungguli Vietnam (42,1%) dan Mesir (39,2%). Kehadiran tugas-tugas pendidikan di antara tugas-tugas individu yang paling umum (lihat Tabel 1) dan ketika tugas-tugas digabungkan ke dalam kelompok pekerjaan (lihat Gambar 3) menunjukkan kasus penggunaan umum lainnya dalam pembelajaran dan pengajaran.
Ekonomi primitif: bagaimana India menggunakan AI secara berbeda
Laporan Indeks Ekonomi terbaru kami memperkenalkan “ekonomi primitif”—pengukuran mendasar tentang bagaimana manusia dan AI berkolaborasi. Membandingkan India dengan rata-rata global menunjukkan beberapa pola yang berbeda.
Percepatan produktivitas yang lebih besar. Pengguna di India membutuhkan rata-rata 14,8 menit untuk menyelesaikan tugas dengan AI yang membutuhkan waktu 3,8 jam tanpa AI—percepatan 15x lipat. Secara global, pengguna membutuhkan rata-rata 15,4 menit untuk menyelesaikan tugas yang membutuhkan waktu 3,1 jam tanpa AI—percepatan 12x lipat. Hal ini menunjukkan bahwa AI memberikan peningkatan produktivitas yang sangat besar pada tugas-tugas yang lebih kompleks yang dilakukan oleh pengguna di India.
Orientasi kerja yang lebih kuat. 51,3% penggunaan Claude.ai di India terkait dengan pekerjaan, dibandingkan dengan 46% secara global. Kursus menyumbang 20,9% (vs. 19,3% secara global) dan penggunaan pribadi sebesar 27,8% (vs. 34,7% secara global). Profil jumlah pekerjaan yang banyak dan penggunaan pribadi yang lebih rendah konsisten dengan besarnya sektor jasa profesional di India dan temuan dari laporan utama bahwa negara-negara dengan PDB per kapita yang lebih rendah cenderung lebih memilih bekerja dan mengikuti kursus dibandingkan penggunaan pribadi.
Otonomi AI yang lebih tinggi. Pengguna di India mendelegasikan lebih banyak otonomi pengambilan keputusan kepada AI (3,60 vs. 3,38 secara global pada skala 1–5, dengan 1 berarti tidak ada delegasi dan 5 berarti delegasi ekstrem). Hal ini menunjukkan kesediaan yang lebih besar untuk membiarkan AI beroperasi secara mandiri dibandingkan hanya menggunakannya sebagai asisten.
Kemampuan khusus manusia yang lebih rendah. Salah satu poin data yang kami ukur adalah apakah AI digunakan untuk melakukan sesuatu yang tidak dapat dilakukan manusia sendiri, seperti menulis kode dalam bahasa yang tidak mereka ketahui. Kami menemukan bahwa 84,6% tugas dapat diselesaikan oleh manusia saja (vs. 87,9% secara global). Hal ini menunjukkan bahwa pengguna di India lebih sering melakukan tugas dengan AI yang tidak dapat mereka selesaikan dengan mudah secara mandiri.
Keterampilan mendorong itu penting. Sebagai representasi dari keterampilan yang dimiliki manusia dan AI dalam percakapan, kami memperkirakan berapa tahun pendidikan yang dibutuhkan seseorang untuk memahami perintah pengguna atau respons AI dalam percakapan. Kami menemukan bahwa tingkat pendidikan manusia (12,2 tahun) dan tingkat respons pendidikan AI (12,5 tahun) relatif sama, mencerminkan pola global di mana kualitas masukan menentukan kualitas keluaran. Membandingkan rata-rata negara untuk pendidikan AI, India berada di peringkat 10% teratas, yang menunjukkan bahwa pengguna di India mendapatkan hasil canggih dari Claude.
Implikasi
Memperluas dampak ekonomi AI memerlukan upaya lebih dari sekadar perangkat lunak dan layanan TI. 45,2% tugas dipetakan ke pekerjaan yang berhubungan dengan perangkat lunak—bagian tertinggi di negara mana pun. Empat negara bagian (Maharashtra, Tamil Nadu, Karnataka, dan Delhi) mencakup lebih dari separuh seluruh penggunaan. Hal ini mencerminkan geografi sektor TI India dan menunjukkan bahwa adopsi AI saat ini sebagian besar merupakan perluasan dari kekuatan profesional dan alur kerja yang berfokus pada TI.
Berinvestasi pada AI dapat memberikan peningkatan produktivitas yang besar dan terukur. Pengguna di India menerapkan AI untuk tugas-tugas yang seharusnya memakan waktu 3,8 jam, sehingga mempersingkatnya menjadi ~15 menit—percepatan 15x, dibandingkan dengan 12x secara global. Hal ini berarti bahwa India telah memperoleh manfaat yang signifikan dari AI: melakukan tugas-tugas yang lebih sulit dan mempersingkat waktu yang dibutuhkan untuk menyelesaikan tugas-tugas tersebut lebih lama dari rata-rata global.
Untuk menutup kesenjangan antara penggunaan absolut dan penggunaan per kapita, diperlukan upaya untuk mengatasi hambatan struktural. India menduduki peringkat ke-2 dalam penggunaan total namun peringkat ke-101 dalam penggunaan per kapita. Kesenjangan antara kedua angka ini mencerminkan besarnya populasi India dan betapa sempitnya konsentrasi adopsi anak saat ini. Secara global, adopsi AI per kapita berkorelasi kuat dengan pendapatan per kapita. Penggunaan per kapita di India konsisten dengan perkiraan hubungan ini. Tanpa mengatasi hambatan struktural terkait pendapatan, infrastruktur digital, dan kesadaran di luar sektor TI, adopsi AI di India kemungkinan akan tetap terkonsentrasi.
Merangkul otonomi AI tampaknya memberikan manfaat yang baik bagi pengguna di India. Skor otonomi yang lebih tinggi, waktu tugas dasar yang lebih lama, dan seringnya digunakan untuk tugas-tugas yang hanya dapat dilakukan oleh manusia menunjukkan bahwa para profesional di India mempercayai AI untuk mengambil keputusan dan menggunakannya untuk meningkatkan kemampuan manusia.
Berinvestasi dalam keterampilan AI dapat memberikan keuntungan yang tinggi. Korelasi yang kuat antara kecanggihan yang cepat dan kualitas respons dalam data global menunjukkan bahwa program pelatihan yang berfokus pada penggunaan AI yang efektif—khususnya bagi pekerja di luar basis pengguna TI di India saat ini—dapat meningkatkan keuntungan dari adopsi AI yang lebih luas.
Metodologi
Analisis ini mengacu pada data yang menjaga privasi dari penggunaan konsumen Claude.ai pada tanggal 13-20 November 2025, seperti yang dijelaskan dalam laporan Indeks Ekonomi Antropik keempat. Primitif ekonomi dihitung menggunakan metodologi yang dirinci dalam laporan itu. Penugasan geografis menggunakan geolokasi berbasis IP. Klasifikasi pekerjaan dan tugas didasarkan pada pemetaan ke taksonomi tugas O*NET dan kelompok pekerjaan SOC. Untuk pemeringkatan tingkat negara, kami hanya memasukkan negara-negara dengan setidaknya 200 observasi dalam sampel kami karena ketidakpastian ukuran negara-negara dengan penggunaan rendah dalam sampel acak kami. Data yang mendasarinya mencakup penggunaan Claude.ai Gratis, Pro, dan Maks.
Untuk metodologi selengkapnya, temuan global, dan analisis rangkaian waktu, lihat laporan Indeks Ekonomi Antropik Januari 2026.
Kutipan
@online{appel2026indiacountrybrief,
author = {Ruth Appel},
title = {India Country Brief: The Anthropic Economic Index},
date = {2026-02-16},
year = {2026},
url = {
}Ucapan Terima Kasih
Sally Aldous, Jake Eaton, Ria Strasser Galvis, Hanah Ho, Maxim Massenkoff, Peter McCrory, Jared Mueller, Emily Pastewka, Sarah Pollack, Nitarshan Rajkumar, David Saunders, Alexandra Sanderford, Kim Withee.
